3月17日消息，

这些风险主要包括：

1. 技术研发进展不及预期的风险：研发过程中需要获取足够数据用 户模型训练，并且进行模型更新迭代，具有一定的不确定性，若技术 研发进展不及预期，可能导致产业化进程缓慢。

2. 应用实践不及预期风险：如果研发的 AI 产品不能有效与应用实 践相结合，将对其进展将产生影响。

3. 行业竞争加剧的风险：

4. 行业政策变化风险：预计随着国内产品上线，相关网络安全、 数据安全等政策将延伸适用到人工智能算法领域，将对该类产品研发增加一定政策风险。

昆仑万维表示，截止目前，公司 AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入， 预计对公司 2023 年财务状况不会产生较大影响。