AI 需求是否强劲，「卖铲人」第一个感受市场水温。随着云厂商资本支出攀升引发的「AI 泡沫论」甚嚣尘上，英伟达迎来了最受关注的财报季。

当地时间周三收盘后，英伟达公布了 2025 财年 Q2 财报业绩表现，该季度，英伟达营收创历史新高——300 亿美元，同比增长 122%。其中，数据中心业务也破纪录地达到 263 亿美元。

尽管如此，英伟达当日股价持续走低，财报电话会后，该公司股价下跌至 6.6%。

究其原因，英伟达数据中心的环比增长显著放缓，该季度环比只有 16%。这表明，云厂商等大客户接下来的资本支出，能否支撑英伟达数据中心的高增长，并不确定。

电话会上，在被问及如何看待 AI 资本支出的 ROI（投资回报率）时，老黄称，「投资英伟达基础设施的人们可以立即获得回报，计算基础设施的投资，是今天有最佳投资回报率的项目。」言外之意，ChatGPT 引发的大模型变革近两年后，确定性的 AI 机会，仍然只在基础设施层面，这着实考验投资者耐心。

英伟达的这份财报给 AI 半导体圈带来了不小的震荡。和英伟达股价一同走低的，还有 AI 半导体行业上下游的股价。同一时间，戴尔股价下跌 3%、超微股价下跌 4%。博通 和 AMD 的股价下跌了约 2%。美光科技股价下跌 2.6%。芯片设计公司 Arm Holdings 的股价下跌近 3%。

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Blackwell 推迟出货

截至 2024 年 7 月 28 日的第二季度，英伟达总营收 300 亿美元，较第一季度增长 15%，较去年同期增长 122%。

英伟达 2025Q2 财报各业务营收｜图片来源：英伟达官网

其中最赚钱的数据中心业务，同比增长 154%，达 263 亿美元。英伟达 CFO Colette Kress 解释称，数据中心强劲的增长是由 Hopper GPU 计算平台的需求推动的，该平台用于训练和推理大型语言模型、推荐算法引擎和生成人工智能应用程序。英伟达 H200 平台从本季度开始量产，向大型云厂商（CSP）、消费者互联网和企业公司供货。与 H100 相比，H200 内存带宽增加了 40% 以上。

除了大模型相关的使用场景，英伟达数据中心的主要使用场景还包括：使用 CUDA 和 AI 工作负载对视频、图像和文本数据进行预处理和后处理；合成数据生成；SQL 和 Vector 数据库处理。

在这些计算场景带来的营收上，英伟达称 Hopper 架构的需求仍旧强劲，并预计 2025 财年下半年出货量将继续增加。同时客户对下一代 Blackwell 架构的计算单元，需求远超过供给。

对此，英伟达首席财务官 Colette Kress 表示，「我们对 Blackwell GPU 掩模（mask）进行了更改，以提高产量。Blackwell 的产量计划于第四季度开始，预计第四财季 Blackwell 营收将达到数十亿美元。」

半导体中的掩模（mask）是设计和制造过程的关键部分，被视为集成电路设计的模板，更换是一个昂贵且耗时的过程。这似乎是导致 Nvidia 略微延迟 Blackwell 大批量发货的原因。

值得注意的是，英伟达的计算平台整合了处理器、互连、软件、算法、系统和服务。因而，数据中心业务的同比增长主要由计算和网络收入两部分构成。就网络收入而言，本季度在 InfiniBand 和以太网（包括 Spectrum-X 端到端以太网平台）的推动下，英伟达数据中心网络收入为 37 亿美元，同比增长 114%。

Kress 表示，「AI 以太网收入连续翻倍，数百家客户采用了以太网产品，包括马斯克的 X.ai。这对我们来说是一个全新的产品，它正在成为一项带来人工智能的数十亿美元的业务。」

除了数据中心业务，英伟达的其他三个业务部门：游戏、专业可视化和汽车营收也都迎来了不同程度的增长。

其中，游戏收入同比增长 16%，环比增长 9%。这些增长受 GeForce RTX 40 系列 GPU 和游戏机 SOC 销量的增加。英伟达称，「作为返校季的一部分，第二季度对游戏 GPU 的需求强劲」。

专业可视化收入同比增长 20%，汽车收入同比增长 37%。后者是由人工智能驾驶舱解决方案和自动驾驶平台推动的。

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终端 AI 软件应用尚未盈利，

数据中心的牵引力

还可以持续多久

带着近日对科技股的「死亡凝视」——投资回报率，外界希望从英伟达的财报中，能够看到云厂商和其他客户们已经能够获得足够的支出回报，哪怕是能看到获得回报的苗头，从而使得客户有信心能继续投入到英伟达的 AI 硬件中。

但显然，不仅这份财报没有体现，老黄和其 CFO Kress 在电话会上的安抚也未能让大家感到宽慰。

过去一年，随着数据中心业务的暴增，英伟达的营收跟着翻了数倍。然而，数据中心的环比增速已经连续四个季度放缓，2025 财年 Q2 的营收只比第一季度增长了 16.3%。一年前（2024 财年 Q2），英伟达数据中心营收环比增加 140%。这正是这份财报背后的隐忧。

英伟达表明，云厂商和消费互联网（ToC）、产业互联网（ToB）公司推动了数据中心的增长。其中，云服务提供商（CSP）约占数据中心收入的 45%，消费者互联网和产业互联网公司贡献了超过 50% 的营收占比。

财报电话会上，老黄拆解这些数据背后的使用分布。除了云厂商等租赁算力的场景之外，消费互联网的 AI 应用目前主要在推荐算法系统、广告系统和搜索场景。而「从这一季度开始起航」的产业互联网，也只是列举了 ServiceNow、SAP 等几个 SaaS 大客户的 AI 助理场景。

B 端、C 端都没有出现暴利的、或者可以规模化的 AI 应用。这种情况下，老黄只能继续给大家科普，为什么英伟达数据中心业务开启的是一个一万亿美元的大市场。

首先，对于大模型厂商来说，Scaling Law 依旧是奏效的不二法则，在这种情况下，每当将模型的大小增加一倍时，也必须将数据集的大小增加一倍以上才能训练它。因此，创建该模型所需的失败次数呈二次方增加。因此，下一代模型需要比上一代多 10、20、40 倍的计算量。算力指数增加的趋势还在延续。

同时，老黄兜售的「主权人工智能」，以国家为界限部署自己的人工智能需求，将在今年为英伟达带来几十亿美元的营收。

最后，「加速计算」和「生成式 AI」是数据中心业务的绝对拉动力，这是 1 万亿美元的数据中心市场的「第一性原理」。过去，数据中心没有 GPU，只有 CPU。未来，每个数据中心都将配备 GPU，因为我们需要加速工作负载来「降本增效」。另一方面，我们需要 GPU 来实现生成式 AI 的新时代。

看到这里，你甚至觉得这些话很熟悉，没错，是老黄在任何公开场合都会科普的「愿景」。经历过那么多个风口，老黄太知道计算的未来了，也太知道要如何把这些未来讲给大家了。只是，这次季报未能等来「耐心资本」。（宛辰）